Auswirkungen von In-Memory-Datenmanagement auf Geschäftsprozesse im Business Intelligence

Für viele Autoren stellt In-Memory-Datenmanagement (IMDM) eine technologische Revolution dar, welche die Art und Weise, wie betriebliche Informationssysteme gestaltet werden, nachhaltig verändern wird. Dieser Artikel trägt zu einem tieferen Verständnis der potenziellen Auswirkungen von IMDM auf betriebliche Geschäftsprozesse bei. Innerhalb einer Literaturanalyse wurden eine Reihe von Publikationen identifiziert, die die Auswirkungen von IMDM auf Geschäftsprozesse thematisieren. Drei zentrale Diskussionsaspekte liegen diesen Prozessänderungen zugrunde: Die bessere Abfragegeschwindigkeit mit der Möglichkeit zur Echtzeit-Analyse, das Zusammenspiel zwischen Big Data und IMDM sowie die mögliche Vereinigung von OLAP und OLTP Systemen. Zudem werden konkrete Beispiele für Prozessveränderungen durch IMDM aus der Literatur genannt. Die Erkenntnisse der Literaturanalyse konnten durch eine Interviewbefragung ergänzt werden. Der Artikel reichert die Prozessperspektive auf IMDM zusätzlich an und nennt weitere Forschungsmöglichkeiten in der Schnittstelle von IMDM und Business Process Management.